阿里云百炼
共收录 120 个模型 · 免费 2 · 有免费额度 4 · 付费 114 · 承接厂商：DeepSeek、智谱 AI、千问、月之暗面、小米、MiniMax、阶跃星辰、unisound
阿里云大模型服务平台，Qwen 系列模型新用户提供免费 Token 额度，OpenAI 兼容接口。
| 模型 | 价格 | 上下文 | 厂商 |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4.1-flash-1017 | 入 $0.15 / 出 $0.6 / 100万词元（tokens） | 1M | DeepSeek |
| DeepSeek-OCR | 免费 | 8K | DeepSeek |
| DeepSeek-V3 | 入 $0.32 / 出 $0.89 / 100万词元（tokens） | 160K | DeepSeek |
| deepseek-v3.1-terminus | 入 $0.27 / 出 $1 / 100万词元（tokens） | 160K | DeepSeek |
| DeepSeek-V4-Pro | 入 ¥9 / 出 ¥27 / 100万词元（tokens） | 1M | DeepSeek |
| deepseek-v4-pro-0813 | 入 $1.3 / 出 $2.6 / 100万词元（tokens） | 1M | DeepSeek |
| DeepSeek-V4.1-Flash | 入 ¥2 / 出 ¥8 / 100万词元（tokens） | 1M | DeepSeek |
| glm-5 | 入 ¥4 / 出 ¥18 / 100万词元（tokens） | 200K | 智谱 AI |
| GLM-5.1 | 入 ¥6 / 出 ¥24 / 100万词元（tokens） | 200K | 智谱 AI |
| GLM-5.2 | 入 ¥8 / 出 ¥28 / 100万词元（tokens） | 1M | 智谱 AI |
| GLM-5.2-Fast-Preview | 入 ¥16 / 出 ¥56 / 100万词元（tokens） | 1M | 智谱 AI |
| GLM-5.3 | 入 ¥8 / 出 ¥28 / 100万词元（tokens） | 1M | 智谱 AI |
| GLM-5.3-Flash | 入 ¥0.8 / 出 ¥2.8 / 100万词元（tokens） | 1M | 智谱 AI |
| glm-5.3-flashx | 入 ¥2 / 出 ¥7 / 100万词元（tokens） | 1M | 智谱 AI |
| glm-5.3-prime | 入 $2.8 / 出 $8.8 / 100万词元（tokens） | 1M | 智谱 AI |
| GUI-Plus | 入 ¥1.5 / 出 ¥4.5 / 100万词元（tokens） | 256K | 千问 |
| GUI-Plus-2026-02-26 | 入 ¥1.5 / 出 ¥4.5 / 100万词元（tokens） | 256K | 千问 |
| Kimi K2.6 | 入 ¥6.5 / 出 ¥27 / 100万词元（tokens） | 256K | 月之暗面 |
| Kimi K2.7 Code | 入 ¥6.5 / 出 ¥27 / 100万词元（tokens） | 256K | 月之暗面 |
| Kimi K2.7 Code Highspeed | 入 ¥13 / 出 ¥54 / 100万词元（tokens） | 256K | 月之暗面 |
| Kimi K3 | 入 ¥20 / 出 ¥100 / 100万词元（tokens） | 1M | 月之暗面 |
| Kimi K3.1 Pro | 入 ¥13 / 出 ¥68 / 100万词元（tokens） | 1M | 月之暗面 |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | 入 ¥26 / 出 ¥136 / 100万词元（tokens） | 1M | 月之暗面 |
| kimi-k2.5 | 入 $0.5 / 出 $2.5 / 100万词元（tokens） | 256K | 月之暗面 |
| kimi/kimi-k2.8-preview | 入 ¥6.5 / 出 ¥27 / 100万词元（tokens） | 1M | 月之暗面 |
| MiMo V2.6 Pro UltraSpeed | 入 ¥30 / 出 ¥60 / 100万词元（tokens） | 1M | 小米 |
| minimax-m2.1 | 入 $0.3 / 出 $1.2 / 100万词元（tokens） | 200K | MiniMax |
| minimax-m2.5 | 入 $0.27 / 出 $0.95 / 100万词元（tokens） | 200K | MiniMax |
| minimax-m2.7 | 入 $0.3 / 出 $1.2 / 100万词元（tokens） | 200K | MiniMax |
| minimax-m3 | 入 ¥4.2 / 出 ¥16.8 / 100万词元（tokens） | 1M | MiniMax |
| minimax-m3.1-flash | 入 ¥1 / 出 ¥4 / 100万词元（tokens） | 1M | MiniMax |
| Qwen-Audio-3.1-ASR-Flash | ¥0.8–2.7/每100万词元（tokens）（2 档计费） | — | 千问 |
| qwen-deep-research | 入 ¥54 / 出 ¥163 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| qwen-deep-research-2025-12-15 | 入 ¥79 / 出 ¥236 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen-Doc-Turbo | 入 ¥0.6 / 出 ¥1 / 100万词元（tokens） | 256K | 千问 |
| Qwen-Flash | 入 ¥0.15 / 出 ¥1.5 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen-Flash-2025-07-28 | 入 ¥0.15 / 出 ¥1.5 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen-Flash-Character | 入 ¥0.25 / 出 ¥1.5 / 100万词元（tokens） | 8K | 千问 |
| Qwen-Flash-Character-2026-02-26 | 入 ¥0.18 / 出 ¥1.5 / 100万词元（tokens） | 8K | 千问 |
| Qwen-Image-3.0-Pro | ¥0.02–0.5/每张（3 档计费） | — | 千问 |
| Qwen-Long | 入 ¥0.5 / 出 ¥2 / 100万词元（tokens） | 10M | 千问 |
| Qwen-Max | 入 ¥2.4 / 出 ¥9.6 / 100万词元（tokens） | 32K | 千问 |
| Qwen-MT-Flash | 入 ¥0.7 / 出 ¥1.95 / 100万词元（tokens） | 16K | 千问 |
| Qwen-MT-Lite | 入 ¥0.6 / 出 ¥1.6 / 100万词元（tokens） | 16K | 千问 |
| Qwen-MT-Plus | 入 ¥1.8 / 出 ¥5.4 / 100万词元（tokens） | 16K | 千问 |
| qwen-plus | 入 ¥0.8 / 出 ¥2 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen-Plus-2025-01-25 | 入 ¥0.8 / 出 ¥2 / 100万词元（tokens） | 128K | 千问 |
| Qwen-Plus-2025-04-28 | 入 ¥0.8 / 出 ¥2 / 100万词元（tokens） | 128K | 千问 |
| Qwen-Plus-2025-07-14 | 入 ¥0.8 / 出 ¥2 / 100万词元（tokens） | 128K | 千问 |
| Qwen-Plus-2025-12-01 | 入 ¥0.8 / 出 ¥2 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen-Plus-Character | 入 ¥0.8 / 出 ¥2 / 100万词元（tokens） | 32K | 千问 |
| Qwen-Plus-Latest | 入 ¥0.8 / 出 ¥2 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen2.5-VL-Embedding | 入 ¥0.7 / 100万词元（tokens） | — | 千问 |
| qwen3-coder-flash | 入 ¥1 / 出 ¥4 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3-Coder-Flash-2025-07-28 | 入 ¥1 / 出 ¥4 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3-VL-Embedding | 入 ¥0.7 / 100万词元（tokens） | — | 千问 |
| Qwen3-VL-Plus | 入 ¥1 / 出 ¥10 / 100万词元（tokens） | 256K | 千问 |
| Qwen3-VL-Rerank | 入 ¥0.5 / 100万词元（tokens） | — | 千问 |
| qwen3.5-122b-a10b | 入 ¥0.8 / 出 ¥6.4 / 100万词元（tokens） | 256K | 千问 |
| qwen3.5-27b | 入 ¥0.6 / 出 ¥4.8 / 100万词元（tokens） | 256K | 千问 |
| qwen3.5-35b-a3b | 入 ¥0.4 / 出 ¥3.2 / 100万词元（tokens） | 256K | 千问 |
| qwen3.5-397b-a17b | 入 ¥1.2 / 出 ¥7.2 / 100万词元（tokens） | 256K | 千问 |
| Qwen3.5-Flash | 入 ¥0.2 / 出 ¥2 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.5-Flash-2026-02-23 | 入 ¥0.2 / 出 ¥2 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.5-OCR | 入 ¥0.5 / 出 ¥2 / 100万词元（tokens） | 64K | 千问 |
| Qwen3.5-Plus | 入 ¥0.8 / 出 ¥4.8 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.5-Plus-2026-02-15 | 入 ¥0.8 / 出 ¥4.8 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| qwen3.5-plus-20260420 | 入 ¥0.8 / 出 ¥4.8 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.6 Plus | 入 ¥2 / 出 ¥12 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| qwen3.6-27b | 入 ¥3 / 出 ¥18 / 100万词元（tokens） | 256K | 千问 |
| qwen3.6-35b-a3b | 入 ¥1.8 / 出 ¥10.8 / 100万词元（tokens） | 256K | 千问 |
| qwen3.6-flash | 入 ¥1.2 / 出 ¥7.2 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.6-Flash-2026-04-16 | 入 ¥1.2 / 出 ¥7.2 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.6-Plus-2026-04-02 | 入 ¥2 / 出 ¥12 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.7 Max | 入 ¥12 / 出 ¥36 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.7 Plus | 入 ¥2 / 出 ¥8 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.7-Flash | 入 ¥0.2 / 出 ¥0.8 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.7-Flash-2026-07-15 | 入 ¥0.2 / 出 ¥0.8 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.7-Max-2026-05-17 | 入 ¥12 / 出 ¥36 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.7-Max-2026-05-20 | 入 ¥12 / 出 ¥36 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.7-Max-2026-06-08 | 入 ¥12 / 出 ¥36 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.7-Max-Preview | 入 ¥12 / 出 ¥36 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.7-Plus-2026-05-26 | 入 ¥2 / 出 ¥8 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.7-通用文本向量 | 入 ¥0.5 / 100万词元（tokens） | 128K | 千问 |
| Qwen3.8-2.4T-A95B | 入 ¥12 / 出 ¥36 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.8-27B | 入 ¥3 / 出 ¥12 / 100万词元（tokens） | 见官方 | 千问 |
| qwen3.8-flash | 入 ¥0.8 / 出 ¥2.7 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| Qwen3.8-Max | 入 ¥12 / 出 ¥36 / 100万词元（tokens） | 256K | 千问 |
| qwen3.8-max-0902 | 入 ¥12 / 出 ¥36 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| qwen3.8-omni-flash | 入 $0.15 / 出 $0.47 / 100万词元（tokens） | 1M | 千问 |
| QwenVL-OCR | 入 ¥0.3 / 出 ¥0.5 / 100万词元（tokens） | 38K | 千问 |
| QwenVL-OCR-2025-11-20 | 入 ¥0.3 / 出 ¥0.5 / 100万词元（tokens） | 38K | 千问 |
| SiliconFlow DeepSeek-R1-0528 | 入 ¥4 / 出 ¥16 / 100万词元（tokens） | 160K | DeepSeek |
| SiliconFlow DeepSeek-V3-0324 | 入 ¥2 / 出 ¥8 / 100万词元（tokens） | 160K | DeepSeek |
| SiliconFlow DeepSeek-V3.1-Terminus | 入 ¥4 / 出 ¥12 / 100万词元（tokens） | 160K | DeepSeek |
| SiliconFlow DeepSeek-V3.2 | 入 ¥2 / 出 ¥3 / 100万词元（tokens） | 160K | DeepSeek |
| step-3.7-flash | 入 ¥1.35 / 出 ¥8.1 / 100万词元（tokens） | 256K | 阶跃星辰 |
| step-5-preview | 入 ¥7 / 出 ¥20 / 100万词元（tokens） | 1M | 阶跃星辰 |
| Text Embedding V4 | 入 ¥0.5 / 100万词元（tokens） | 8K | 千问 |
| unisound-u2 | 入 ¥1 / 出 ¥2 / 100万词元（tokens） | 160K | unisound |
| Vanchin/DeepSeek-R1 | 入 ¥4 / 出 ¥16 / 100万词元（tokens） | 128K | DeepSeek |
| Vanchin/DeepSeek-V3.2-think | 入 ¥2 / 出 ¥3 / 100万词元（tokens） | 128K | DeepSeek |
| 伶鹊-对话分析-flash | 入 ¥0.2 / 出 ¥0.4 / 100万词元（tokens） | 32K | 千问 |
| 伶鹊-对话分析-pro | 入 ¥1 / 出 ¥2.7 / 100万词元（tokens） | 32K | 千问 |
| 决策模型（预览版） | 免费 | 64K | 千问 |
| 千问3-Rerank | 入 ¥0.5 / 100万词元（tokens） | 30K | 千问 |
| 千问3.7-通用文本向量-flash | 入 ¥0.13 / 100万词元（tokens） | 128K | 千问 |
| 千问3.7-通用文本重排序 | 入 ¥0.5 / 100万词元（tokens） | 32K | 千问 |
| 意图分类模型 | 入 ¥0.4 / 出 ¥1 / 100万词元（tokens） | 8K | 千问 |
| 深度文本重排序 | 入 ¥0.8 / 100万词元（tokens） | 30K | 千问 |
| 视觉向量-flash | 入 ¥0.15 / 100万词元（tokens） | — | 千问 |
| 视觉向量-plus | 入 ¥0.5 / 100万词元（tokens） | — | 千问 |
| 通义多模态向量-Flash-2026-03-06 | 入 ¥0.15 / 100万词元（tokens） | — | 千问 |
| 通义多模态向量-Plus-2026-03-06 | 入 ¥0.5 / 100万词元（tokens） | — | 千问 |
| 通用多模态向量 | 入 ¥0.7 / 100万词元（tokens） | 0 | 千问 |
| 通用文本向量-async-v1 | 入 ¥0.7 / 100万词元（tokens） | — | 千问 |
| 通用文本向量-async-v2 | 入 ¥0.7 / 100万词元（tokens） | — | 千问 |
| 通用文本向量-v1 | 入 ¥0.7 / 100万词元（tokens） | — | 千问 |
| 通用文本向量-v2 | 入 ¥0.7 / 100万词元（tokens） | — | 千问 |
| 通用文本向量-v3 | 入 ¥0.5 / 100万词元（tokens） | — | 千问 |
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